Details
Iniciando a Programar con Python.
Guía básica de programaciónInvestigación, Band 87 1
6,99 € |
|
Verlag: | Editorial de la Universidad Pedagógica |
Format: | |
Veröffentl.: | 20.09.2024 |
ISBN/EAN: | 9789586609005 |
Sprache: | spanisch |
Anzahl Seiten: | 347 |
Dieses eBook enthält ein Wasserzeichen.
Beschreibungen
"Iniciando a Programar con Python: Guía básica de programación" ofrece una introducción completa al lenguaje de programación Python. Comienza con una visión histórica y las ventajas de Python, para luego sumergirse en el proceso de instalación, que incluye Jupyter y Visual Studio Code. Cubre conceptos fundamentales de programación como identificadores, palabras clave, bloques de código, entrada/salida y comentarios. La sección sobre variables, constantes y tipos de datos explora números enteros, de punto flotante, booleanos, variables de texto, listas, conjuntos, tuplas y diccionarios. Presenta operadores, desde básicos hasta bit a bit.
Luego se abordan las estructuras de control, funciones y módulos, con la exploración de temas como manejo de excepciones y bucles. También se discuten conceptos avanzados, como la programación orientada a objetos, matrices y variables globales/locales. El libro concluye con una exploración extensa de estructuras de datos, la cual cubre listas, conjuntos, tuplas y diccionarios en términos de características, operaciones y métodos. La última sección aborda la entrada/salida con archivos y abarca archivos de texto y binarios, manejo de archivos CSV y serialización de datos. Esta guía proporciona una base sólida para principiantes en Python. Va desde conceptos básicos hasta temas avanzados de programación y estructuras de datos.
Luego se abordan las estructuras de control, funciones y módulos, con la exploración de temas como manejo de excepciones y bucles. También se discuten conceptos avanzados, como la programación orientada a objetos, matrices y variables globales/locales. El libro concluye con una exploración extensa de estructuras de datos, la cual cubre listas, conjuntos, tuplas y diccionarios en términos de características, operaciones y métodos. La última sección aborda la entrada/salida con archivos y abarca archivos de texto y binarios, manejo de archivos CSV y serialización de datos. Esta guía proporciona una base sólida para principiantes en Python. Va desde conceptos básicos hasta temas avanzados de programación y estructuras de datos.
Lina María Cuervo Díaz
Ingeniera de sistemas y especialista en Bases de Datos de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Obtuvo The Degree of Master of Science. Departament of Big Data. Tiene experiencia en el campo de análisis de datos e inteligencia de negocios. Maneja herramientas como Qlik Sense, de Power BI, Python con enfoque en Deep Learning y Big Data.
https://orcid.org/0009-0004-4134-2717 l.cuervod@chungbuk.ac.kr
Nathalia Andrea Cuervo Díaz
Ingeniera de sistemas y magíster en Gestión de Tecnología de Información de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Inicialmente ejerció como docente en la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, en el programa de Ingeniería Ambiental, donde orientó la asignatura de Geomática. También fue docente en el programa de Ingeniería Electrónica e Ingeniería de Sistemas, donde dictó los cursos de Programación I, Teoría General de Sistemas, Metodología de la Investigación y Diseño Experimental.
https://orcid.org/0000-0003-3805-5472 nathalia.cuervo@unad.edu.co
Javier Cuervo Álvarez
Ingeniero sanitario, especialista y magíster en Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia. Posee cursos de profundización en programación Java, análisis y diseño orientado a objetos con UML, desarrollo de componentes web con tecnologías Java, entre otros.
https://orcid.org/0000-0001-9266-8494 javier.cuervo@uptc.edu.co
Ingeniera de sistemas y especialista en Bases de Datos de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Obtuvo The Degree of Master of Science. Departament of Big Data. Tiene experiencia en el campo de análisis de datos e inteligencia de negocios. Maneja herramientas como Qlik Sense, de Power BI, Python con enfoque en Deep Learning y Big Data.
https://orcid.org/0009-0004-4134-2717 l.cuervod@chungbuk.ac.kr
Nathalia Andrea Cuervo Díaz
Ingeniera de sistemas y magíster en Gestión de Tecnología de Información de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Inicialmente ejerció como docente en la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, en el programa de Ingeniería Ambiental, donde orientó la asignatura de Geomática. También fue docente en el programa de Ingeniería Electrónica e Ingeniería de Sistemas, donde dictó los cursos de Programación I, Teoría General de Sistemas, Metodología de la Investigación y Diseño Experimental.
https://orcid.org/0000-0003-3805-5472 nathalia.cuervo@unad.edu.co
Javier Cuervo Álvarez
Ingeniero sanitario, especialista y magíster en Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia. Posee cursos de profundización en programación Java, análisis y diseño orientado a objetos con UML, desarrollo de componentes web con tecnologías Java, entre otros.
https://orcid.org/0000-0001-9266-8494 javier.cuervo@uptc.edu.co
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